Python Redis 教程

Redis 是一种广泛使用的开源数据库系统，支持多种编程语言。在 Python 中操作 Redis，可以使用 redis-py 库。redis-py 是 Redis 官方推荐的 Python 客户端，支持 Redis 的所有基本操作。

安装 redis-py 库：

pip install redis

连接 Redis：

import redis

Redis 提供了丰富的键值存储功能，适合处理高并发场景。以下是 Redis 的基本操作示例代码：

# 初始化 Redis 客户端
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 设置键值对
redis_client.set('key', 'value')
# 获取键值对
value = redis_client.get('key')
# 删除键值对
redis_client.delete('key')
# 执行事务
with redis_client.transaction():
    redis_client.set('a', 'b')
    redis_client.set('c', 'd')

Redis 的持久化功能可以将数据库内容备份到文件中，防止数据丢失。使用 save 方法进行持久化：

redis_client.save()

Redis 的发布/订阅机制非常适合实时数据推送。以下是一个简单的发布/订阅示例：

# 发布消息
redis_client.publish('channel', 'message')
# 订阅消息
def callback(ch, method, data):
    print(f"收到消息：{data}")
redis_client.subscript('channel', callback)
# 取消订阅
redis_client.unsubscribe('channel')

Redis 的事务和管道功能可以提高并发操作的安全性和吞吐量。事务使用 transaction 上下文：

with redis_client.transaction():
    redis_client.set('a', 'b')
    redis_client.set('c', 'd')

管道操作可以减少客户端阻塞：

pipe = redis_client.pipe()
pipe.set('a', 'b').set('c', 'd').execute()

Redis 的 Lua 脚本可以用来批量操作数据，提高处理效率。以下是一个简单的 Lua 脚本示例：

local a = redis.call('set', 'a', 'b')
local b = redis.call('set', 'c', 'd')
return {a, b}

result = redis_client.eval('lua_script', 1, 'script.lua')

Redis 是一个强大的数据库系统，支持复杂的键值操作和数据结构，如哈希、集合、有序集合和范围查询。通过合理使用 Redis，可以显著提高应用程序的性能和扩展性。

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